AI顧問・AI導入支援

2026/7/20

AI活用を推進しようとした経営者が陥りやすい7つのNG行動を業務効率化エンジニアが現場目線で整理。技術の問題ではなく意思決定と関与の仕方が原因のケースがほとんどだ。

2026/7/20

エンジニアがいるIT企業でも、自社のAI活用が1年以上止まるケースは多い。技術力と「何をやるか」の判断は別問題。IT企業がAI顧問を活用できる場面と費用感を整理した。

2026/7/20

「サービス業の中小企業にどのAIが使えるか分からない」経営者向けに、飲食・美容・介護など業種別のAI顧問活用事例を整理した。問い合わせ対応や書類作成など3つの共通課題が改善できる業務と始め方も解説する。

2026/7/20

農業法人の事務、何から始める？月5〜20万円のAI顧問で進める具体的な方法。季節ごとに増減する短期スタッフの労務管理、毎年繰り返す補助金申請の効率化、販路3種類の収益管理の4業務を整理した。

2026/7/20

Excelや目視で管理している在庫をAIで自動化する方法を中小企業向けに解説。過剰在庫・欠品・在庫ズレの原因と、AI活用による改善アプローチを実務目線でまとめた。

2026/7/20

売上・顧客・在庫データをAIで分析する方法を中小企業向けに解説。データサイエンティストがいなくても、今あるExcelデータからAIで意味のある示唆を引き出す手順を整理する。

2026/7/20

紙やフォルダで管理している契約書を、AIを使って効率化する方法を解説。契約期限の漏れ、重要条項の見落とし、必要な時に見つからない問題をどう解決するかを実務目線で整理する。

2026/7/20

FAX・メール・電話で処理している受発注業務をAIで自動化する方法を解説。中小企業が実際に取り組める手順と費用感を、業務効率化エンジニアの視点でまとめた。

2026/7/20

塾の事務が多すぎませんか？授業外業務に月20〜60時間取られている塾オーナーが、AI顧問（月5〜15万円）でChatGPTを活用して削減する方法を費用感・選び方まで実例で解説する。

2026/7/20

AI導入したのにDXが進まないと感じているなら、まず混同を解消すべきだ。月3,000円から始められる生成AI活用法と、混同で起きる3つの損失、中小企業の経営者が取るべき具体的な3ステップを整理した。